Vocabulario Tecnológico

¿Te has sentido alguna vez algo perdido al leer vocabulario técnológico?

Hemos preparado este glosario de vocabulario tecnológico que puede serte de ayuda:

  • Desarrollo de Software: El desarrollo de software es el proceso de la programación informática, documentación, pruebas y corrección de errores involucrados en la creación y mantenimiento de las aplicaciones y los marcos que participan en un ciclo de vida de liberación de software y dando como resultado un producto de software. El término se refiere a un proceso de escribir y mantener el código fuente, pero en un sentido más amplio del término incluye todo lo que está involucrado entre la concepción del software deseado a través de la manifestación final del software, idealmente en una forma planificada y estructurada  en un proceso. Por lo tanto, el desarrollo de software puede incluir la investigación, el nuevo desarrollo, la creación de prototipos, la modificación, reutilización, reingeniería, el mantenimiento o cualquier otra actividad que se traduce en productos de software. El software puede ser desarrollado para una variedad de propósitos, los tres más comunes son para satisfacer las necesidades específicas de un cliente / negocio específico (en el caso de software personalizado), para satisfacer una necesidad percibida de un conjunto de usuarios potenciales (en el caso de comercial y software de código abierto), o para uso personal (por ejemplo, un científico puede escribir software para automatizar una tarea mundana). desarrollo de software incorporado, es decir, el desarrollo de software integrado tal como se utiliza para el control de los productos de consumo, requiere que el proceso de desarrollo para ser integrado con el desarrollo del producto físico controlado. El software del sistema subyace en las aplicaciones y el propio proceso de programación, y con frecuencia se desarrolla por separado. La necesidad de un mejor control de calidad del proceso de desarrollo de software ha dado lugar a la disciplina de la ingeniería de software, cuyo objetivo es aplicar el enfoque sistemático que se ejemplifica en el paradigma de la ingeniería al proceso de desarrollo de software. Hay muchos enfoques para la gestión de proyectos de software, conocidos como modelos de ciclo de vida de desarrollo de software, metodologías, procesos o modelos. El modelo de cascada es una versión tradicional, en contraste con la innovación más reciente de desarrollo de software ágil. Un proceso de desarrollo de software (también conocido como una metodología de desarrollo de software, modelo o ciclo de vida) es un marco que se utiliza para estructurar, planificar y controlar el proceso de desarrollo de sistemas de información. Una amplia variedad de estos marcos han evolucionado a lo largo de los años, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades reconocidas. Hay varios enfoques diferentes para el desarrollo de software: algunos toman un enfoque más estructurado, basado en la ingeniería para el desarrollo de soluciones de negocio, mientras que otros pueden tomar un enfoque más gradual, donde se desarrolla software, ya que se desarrolla pieza por pieza. Una metodología de desarrollo de sistema no es necesariamente conveniente para uso de todos los proyectos. Cada una de las metodologías disponibles es el más adecuado para determinados tipos de proyectos, sobre la base de diversas metodologías. Muchas técnicas, organizativas, de proyectos y de equipo suelen compartir alguna combinación de las siguientes etapas de desarrollo de software:
    • Análisis el problema.
    • Investigación del mercado.
    • Definición de requisitos para la solución de negocio propuesta.
    • Ideación de un plan o diseño para la solución basada en software.
    • Implementación (codificación) del software.
    • Testeo del software.
    • Despliegue.
    • Mantenimiento y corrección de errores.
    • Estas etapas se denominan a menudo colectivamente como el ciclo de vida de desarrollo de software, o SDLC.
  • Infraestructura de red: La infraestructura de red se refiere a los recursos de hardware y software de toda una red que permiten la conectividad de red, la comunicación, las operaciones y la gestión de una red empresarial. La infraestructura de red proporciona la ruta de acceso y servicios de comunicación entre los usuarios, procesos, aplicaciones, servicios y redes externas / Internet. La infraestructura de red es típicamente parte de la infraestructura de IT que se encuentra en la mayoría de los entornos de IT de la empresa. Toda la infraestructura de red está interconectada, y se puede utilizar para las comunicaciones internas, las comunicaciones externas o ambas.
  • Big Data: Big data es un término para los conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de tratamiento de datos son inadecuadas. Los desafíos incluyen análisis, captura, los datos de curación, la búsqueda, el intercambio, el almacenamiento, la transferencia, la visualización, consulta, actualización y privacidad de la información. El término generalmente se refiere simplemente a la utilización de análisis predictivo o algunos otros métodos avanzados para extraer valor de los datos, y rara vez a un tamaño particular de conjunto de datos. Big data por lo general incluye conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software utilizadas comúnmente para capturar, cura, gestionar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable. Los conjuntos de datos están creciendo rápidamente en parte debido a que cada vez son recogidos por los dispositivos móviles de información de detección baratos y numerosos, aéreo (teledetección), registros de software, cámaras, micrófonos, identificación por radiofrecuencia (RFID) y lectores de datos de sensores de redes inalámbricos. Big Data puede ser descrito por las siguientes características:
    • Volumen: La cantidad de datos generados y almacenados. El tamaño de los datos determina el valor y insight- potencial y si realmente pueden considerarse datos grandes o no.
    • Variedad: El tipo y la naturaleza de los datos. Esto ayuda a las personas que la han analizado para utilizar con eficacia la visión resultante.
    • Velocidad: En este contexto, la velocidad a la que se generan los datos y se procesa para satisfacer las demandas y desafíos que se encuentran en el camino del crecimiento y el desarrollo.
    • Variabilidad: La inconsistencia del conjunto de datos puede obstaculizar los procesos de tramitación y gestión de la misma.
    • Veracidad: La calidad de los datos capturados pueden variar en gran medida, que afecta a un análisis preciso.
  • Virtualización: La virtualización se refiere al acto de crear una versión virtual (en lugar de real) de algo, incluyendo plataformas de ordenador virtual de hardware, sistemas operativos, dispositivos de almacenamiento y recursos de red del ordenador. virtualización de hardware o plataforma de virtualización, que se refiere a la creación de una máquina virtual que actúa como un verdadero ordenador con un sistema operativo. El software ejecutado en estas máquinas virtuales se separa de los recursos de hardware subyacentes. Por ejemplo, un equipo que ejecuta Microsoft Windows puede albergar una máquina virtual que se parece a un ordenador con el sistema operativo Ubuntu-Linux; el software basado en Ubuntu se puede ejecutar en la máquina virtual. La virtualización de escritorio es el concepto de separar el escritorio lógica de la máquina física.
  • CiberSeguridad: La Ciber-Seguridad compila las diferentes medidas – como la aplicación de las políticas, y la promulgación de los procesos y procedimientos necesarios relacionados – para ayudar a garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad (CIA) de los sistemas de información de los intentos maliciosos de comprometer la seguridad del sistema que puede en última instancia a interrumpir, desactivar, destruir y dañar los recursos de la seguridad cibernética. Se trata de asegurar que el sistema de una organización requiere de esfuerzos coordinados a través de un sistema de información. Los elementos de seguridad cibernética incluyen:
    • Seguridad de la aplicación.
    • Seguridad de la información.
    • Network de seguridad.
    • Recuperación de desastres (Disaster Recovery).
    • Planificación de la continuidad del negocio.
    • Formación del usuario final.
  • Full Stack: Un Desarrollador Full Stack es capaz de realizar tareas en cualquier nivel de la parte técnica. Ello significa:
    • Trabajar con la infraestructura de sistemas (saber lo que requiere el hardware, qué sistema operativo instalar, cómo preparar el sistema y dependencias para todo el software).
    • Entender, crear, manipular, y consultar bases de datos.
    • Código de la API/back-end en uno o más lenguajes de programación, por ejemplo Ruby, Java, Python, etc.
    • Código del Front-end en uno o más lenguajes de programación, por ejemplo, HTML, JavaScript, Java, etc.
    • Gestión de Proyectos / trabajar en el cliente, por ejemplo, reuniendo los requisitos, la creación de especificaciones técnicas y documentos de arquitectura, la creación de una buena documentación, la gestión de una línea de tiempo del proyecto (por ejemplo, alguien que conozca Agile / Scrum / Kanban).
  • En general, un desarrollador full-stack tiene un amplio conocimiento, pero no necesariamente muy profundo, y tiene competencias básicas en todas las partes técnicas en la que se desarrolla la mayoría del trabajo. Las competencias básicas de los desarrolladores Full Stack por lo general tienen que incluir Linux (Debian, CentOS, Amazon Linux), diseño de base de datos, manipulación y consulta (PSQL y MySQL), tecnologías de back-end (Java, Ruby y Python), y un poco de diseño del frontal (HTML, JavaScript básico, y jQuery), así como actuar como Scrum Master y conducir el desarrollo ágil, que interactúa con los clientes tanto internos como externos a la empresa para reunir los requisitos, ejecutar tareas, y documentar todos los esfuerzos. Típicamente estas habilidades se desarrollan durante muchos años en los contextos de diferentes projecs, por lo que ser un desarrollador full-stack significa ser empujado fuera de la zona de confort para aprender constantemente nuevas habilidades.
  • BackEnd: En informática, es la parte de un sistema de hardware o software que está más lejos del usuario; los elementos internos en lugar de la interfaz de usuario. El back-end es a un sitio web prácticamente todo lo que el usuario no puede ver. Por lo general, esto significa que es la programación para genera páginas desde el “lado del servidor”. Esto pueden ser guiones, directivas, bases de datos y otras funciones automatizadas que el servidor lleva a cabo. El desarrollo de servicios de back-end incluye la implementación del servidor, la interacción lógica de los datos, cómo se almacenan y se transmiten. Los desarrolladores de back-end suelen trabajar con lenguajes de programación como PHP, Python, Go, y las nuevas bibliotecas de Javascript como NodeJS. Un desarrollador backend simplemente podría centrarse en una base de datos y proporcionar una API en la base de datos o en un lenguaje de servidor como PHP y los mencionados hasta ahora y proporcionar una API para el servidor. Su trabajo tiene que ser accesible para muchas otras aplicaciones de back-end, como el ejemplo de desarrolladores de bases de datos y para muchas más aplicaciones de front-end. Por ejemplo hoy en día hay muchos motores de servidores web para escritorio y web móvil, como aplicaciones de dispositivos móviles e incluso las aplicaciones de escritorio. Por lo que el desarrollador de backend proporcionará una interfaz de servidor como una interfaz REST para esas múltiples tecnologías de backend para acceder como un inicio de sesión. El desarrollador del servidor también puede hacer que las interfaces de usuario que probablemente son menos robustas para que puedan acceder de forma administrativa a su código, a las funcionalidades y datos.
  • FrontEnd: El desarrollo web front-end, también conocido como desarrollo en el cliente es la práctica de producir HTML, CSS (Cascade Style Sheets) y JavaScript para un sitio web o aplicación web de modo que un usuario puede ver e interactuar con ellos directamente. El reto asociado con el desarrollo front-end es que las herramientas y las técnicas utilizadas para crear el frontend es un cambio constante del sitio web por lo que el desarrollador tiene que ser siempre consciente de cómo el cambio se está desarrollando. El objetivo al diseñar un sitio web es asegurarse que cuando los usuarios abren el sitio vean la información en un formato que es fácil de leer y relevante. El desarrollador front-end en una arquitectura cliente-servidor podría ser un desarrollador de aplicaciones, tales como con Android , iOS o Windows e incluso ser un especialista en una las bibliotecas de interfaz disponibles en esos sistemas operativos. Podría ser un desarrollador de oficina tales como MacOS o Windows o Linux, que trabaja con las bibliotecas de interfaz disponibles en esos sistemas operativos. Casi todo el mundo en el lado del cliente tiene conocimiento de CSS y HTML tal como se manifiesta incluso en las aplicaciones nativas. Los desarrolladores de interfaces de usuario a menudo tienen habilidades en la construcción y el uso de las API. Por ejemplo, JavaScript, AngularJS, MVC o  IOS-MVC y la API de jQuery o JavaScript. En este sentido, un desarrollador de frontend podría estar trabajando con la API de datos del lado del cliente y tienen menos que ver la programación real que está detrás.
  • DevOps: DevOps (Operaciones para el Desarrollo) es una cultura, emovimiento o práctica que hace hincapié en la colaboración y la comunicación tanto de los desarrolladores de software y otros profesionales de IT al automatizar el proceso de cambios en la entrega de software y de infraestructura. Herramientas como Docker (contenedores), Jenkins (Integración continua), Puppet (Infraestructura como Código) y el Vagrant (plataforma de virtualización) entre muchos otros, se utilizan a menudo y con frecuencia hacen referencia en las discusiones de herramientas DevOps . En general, las herramientas DevOps encajan en una o más de estas categorías, lo cual es un reflejo de los procesos de desarrollo de software y entrega:
    • Code – Desarrollo y revisión de Código, herramientas de integración continua.
    • Build – herramientas de control de versiones, la fusión de código, así como su estado.
    • Test – Prueba y resultados determinan el rendimiento.
    • Package – repositorio de artefactos, la solicitud de puesta en escena previa al despliegue.
    • Release – La gestión de cambios, aprobaciones de estreno, la automatización de liberación.
    • Configure – configuración y gestión de infraestructuras, Infraestructura como herramientas de código.
    • Monitor – Aplicaciones de monitoreo del desempeño, la experiencia del usuario final.
  • Machine Learning: El aprendizaje automático es un subcampo de la informática que se desarrolló a partir del estudio de reconocimiento de patrones y la teoría del aprendizaje computacional en la inteligencia artificial. El Machine Learning explora el estudio y construcción de algoritmos que pueden aprender y hacer predicciones sobre los datos. Tales algoritmos operan mediante la construcción de un modelo de ejemplo con el fin de hacer predicciones basadas en datos, en lugar de seguir estrictamente las instrucciones estáticas del programa. El aprendizaje automático está estrechamente relacionado con y, a menudo se superpone con la estadística computacional; una disciplina que también se centra en la predicción de decisiones mediante el uso de computadoras. Tiene fuertes vínculos con la optimización matemática, que ofrece métodos, teoría y dominios de aplicación en el campo. El aprendizaje automático se emplea en una amplia gama de tareas de computación, donde el diseño y la programación de algoritmos explícitos es inviable. Ejemplos de aplicaciones incluyen el filtrado de correo no deseado, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), motores de búsqueda y visión por ordenador. El aprendizaje automático se combina a veces con la minería de datos, cuando este último subcampo se centra más en el análisis exploratorio de datos y se conoce como aprendizaje no supervisado. Dentro del campo de la analítica de datos, aprendizaje automático es un método utilizado para elaborar complejos modelos y algoritmos que se prestan a la predicción. Estos modelos analíticos permiten a los investigadores, los científicos de datos, ingenieros y analistas de “producir, decisiones y resultados repetibles fiables” y descubrir “insights” ocultos a través del aprendizaje de las relaciones históricas y las tendencias en los datos.
  • Inteligencia Artificial: la Inteligencia Artificial (IA) es la inteligencia exhibida por máquinas o software. También es el nombre del campo de estudio académico que estudia cómo crear ordenadores y software que son capaces de tener un comportamiento inteligente. Los principales investigadores y los libros de texto de AI definen este campo como “el estudio y diseño de agentes inteligentes”, en el que un agente inteligente es un sistema que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito. Los problemas centrales (u objetivos) de la investigación en IA incluyen el razonamiento, el conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural (comunicación), la percepción y la capacidad de moverse y manipular objetos. Los enfoques actuales más populares incluyen métodos estadísticos, inteligencia computacional y la IA simbólica tradicional. Hay un gran número de herramientas que se utilizan en la IA, incluyendo versiones de búsqueda y optimización matemática, lógica, los métodos basados en la probabilidad y la economía, y muchos otros.
  • Business Intelligence: Inteligencia de Negocios (BI) es un conjunto de técnicas y herramientas para la adquisición y transformación de datos en información significativa y útil para los propósitos de análisis de negocios. tecnologías de BI son capaces de manejar grandes cantidades de datos no estructurados para ayudar a identificar, desarrollar y de lo contrario crear nuevas oportunidades de negocio estratégicas. El objetivo de BI es permitir la fácil interpretación de estos grandes volúmenes de datos. La identificación de nuevas oportunidades e implementar una estrategia eficaz sobre la base de conocimientos puede ofrecer a las empresas una ventaja de mercado competitivo y estabilidad a largo plazo. Las tecnologías de BI proporcionan vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones de negocio. Las funciones comunes de tecnologías de inteligencia de negocios están reportando, procesamiento analítico en línea, análisis, minería de datos, minería de procesos, procesamiento de eventos complejos, gestión del rendimiento empresarial, benchmarking, minería de texto, análisis predictivo y análisis preceptivos. BI puede ser utilizada para soportar una amplia gama de decisiones de negocio que van desde operativa para estratégica, decisiones operativas básicas incluyen el posicionamiento del producto o de precio.,decisiones de negocio estratégicas incluyen prioridades, metas y direcciones en el nivel más amplio. En todos los casos, BI es más eficaz cuando se combinan datos derivados del mercado en el que opera una empresa (datos externos) con datos de fuentes internas de la compañía con el negocio, tales como datos de las operaciones financieras y (datos internos). Cuando se combinan, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen más completa que, en efecto, crea una “inteligencia” que no puede ser derivada por cualquier conjunto singular de datos. Entre miles de usos, las herramientas de BI permiten a las empresas ganar la penetración en nuevos mercados, evaluar la demanda y la idoneidad de los productos y servicios para los diferentes segmentos de mercado y medir el impacto de los esfuerzos de marketing.
  • Java: Java es uno de los lenguajes de programación más populares en uso, especialmente para aplicaciones web cliente-servidor, con  9 millones de desarrolladores. Java es un lenguaje de programación de propósito general que es concurrente, basado en clases, y diseñado específicamente para tener el menor número posible de dependencias de aplicación orientada a objetos. Su objetivo es permitir a los desarrolladores de aplicaciones “escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar” (WORA), lo que significa que el código Java compilado puede ejecutarse en todas las plataformas que soportan Java sin necesidad de recompilación. Las aplicaciones Java están típicamente compiladas a código de bytes que se pueden ejecutar en cualquier máquina virtual Java (JVM), independientemente de la arquitectura de computadores. Los compiladores originales e implementación de referencia de Java, máquinas virtuales y bibliotecas de clases fueron liberadas originalmente por Sun bajo licencias propietarias. La última versión de Java es 8, que es la única versión compatible actualmente de forma gratuita por parte de Oracle, aunque versiones anteriores están soportadas tanto por Oracle y otras compañías sobre una base comercial.
  • JavaScript: JavaScript es un lenguaje de programación de alto nivel, y al lado de HTML y CSS, es una de las tres tecnologías básicas en la producción de contenidos World Wide Web; la mayoría de los sitios web la emplean y es compatible con todos los navegadores web modernos sin plugins. JavaScript y Java no están relacionadas y tienen muy diferentes semánticas. La sintaxis de JavaScript en realidad se deriva de C, mientras que la semántica y el diseño están influenciados por Self y lenguajes de programación Scheme. JavaScript también se utiliza en entornos que no están basados en la Web, tales como documentos PDF, navegadores específicos del lugar, y widgets de escritorio. máquinas virtuales  más nuevas y más rápidas de JavaScript (VM) y plataformas construidas sobre ellas también han aumentado la popularidad de JavaScript para aplicaciones web a nivel de servidor. También se utiliza en el desarrollo del juego, la creación de aplicaciones de escritorio y móviles, y la programación de la red del lado del servidor con entornos de ejecución tales como Node.js.
  • AngularJS: Angular o AngularJS es un framework de aplicaciones web de código abierto mantenido principalmente por Google y por una comunidad de personas y empresas para hacer frente a muchos de los problemas encontrados en el desarrollo de aplicaciones de una sola página. Su objetivo es simplificar el desarrollo y la prueba de este tipo de aplicaciones, proporcionando un marco para el lado del cliente modelo-vista-controlador (MVC) y arquitecturas de modelo-vista-modelo de vista (MVVM), junto con los componentes utilizados comúnmente en aplicaciones dinámicas de Internet. El marco AngularJS funciona mediante la lectura de la primera página HTML, que se ha incrustado en atributos adicionales de etiquetas personalizadas. Angular interpreta esos atributos como directrices para atar de entrada o salida partes de la página a un modelo que está representado por las variables estándar de JavaScript. Los valores de estas variables JavaScript se pueden configurar manualmente en el código, o se recupera de recursos JSON estáticos o dinámicos. AngularJS es la parte frontend, que consiste en la base de datos MongoDB, infraestructura del servidor de aplicación web Express.js, AngularJS por sí mismo, y el entorno de ejecución Node.js.
    • .NET: .NET es una abreviatura para la plataforma .NET, un marco de software de Microsoft que se ejecuta principalmente en Microsoft Windows. Incluye una biblioteca de clases grande conocida como Biblioteca de clases de Marco (FCL) y proporciona interoperabilidad entre lenguajes (cada idioma puede utilizar el código escrito en otros idiomas) en diversos lenguajes de programación. FCL proporciona una interfaz de usuario, acceso a datos, conectividad de base de datos, criptografía, desarrollo de aplicaciones web, los algoritmos numéricos, y las comunicaciones de red. Microsoft también produce un entorno de desarrollo integrado en gran parte por el software .NET llamado Visual Studio.
  • PHP: PHP es un lenguaje de script del lado del servidor diseñado para el desarrollo web, pero también se utiliza como un lenguaje de programación de propósito general. El código PHP puede ser embebido en código HTML, o puede ser utilizado en combinación con sistemas diferentes de plantillas web, sistema de gestión de contenido web y los marcos web. El código PHP es procesado por un intérprete de PHP implementado como un módulo en el servidor web o como un ejecutable Common Gateway Interface (CGI). El servidor web combina los resultados de el código PHP interpretado y ejecutado, que puede ser cualquier tipo de datos, incluyendo imágenes, con la página web generada. El intérprete de PHP estándar, impulsado por el motor de Zend, es software libre publicado bajo la licencia PHP. PHP ha sido ampliamente portado y puede ser desplegado en la mayoría de los servidores web en casi cada sistema operativo y plataforma, de forma gratuita.
    Django: Django es  un framework web escrito en Python sobre una base libre y de código abierto, y sigue el modelo-vista-controlador (MVC) como patrón arquitectónico.
    Python: Python es un lenguaje de programación de alto nivel que hace hincapié en la legibilidad del código y su sintaxis permite a los programadores para expresar conceptos en menos líneas de código con lenguajes como C ++ o Java. Los paradigmas de programación Python son de apoyo, como la programación orientada a objetos.
    JSON: JavaScript Object Notation es el formato de datos es más común utilizado para la comunicación asíncrona navegador / servidor y es un formato estándar abierto que utiliza el texto legible por humanos para transmitir objetos de datos que constan de atributos pares de valores.
  • HTML5: HyperText Markup Language es la columna vertebral de cualquier proceso de desarrollo de sitios web, sin la cual no existe una página web. Es el código HTML que proporciona un marco general de cómo el sitio se verá. HMTL5 es la quinta y la versión actual de HTML, un lenguaje de marcas utilizado para presentar y estructurar el contenido en la World Wide Web (www), es decir, cualquier sitio de Internet.
  • Linux: Linux es un sistema operativo tipo Unix (OS) bajo el modelo de desarrollo de código abierto (libre) de software y distribución, son ejemplos de Debian y Ubuntu.
  • UX-UI: UX significa User Experience Design, y la interfaz de usuario (UI) significa diseño de interfaz de usuario. UX es un término general para todas las investigaciones de usuario, arquitectura de información, diseño gráfico, diseño de interacción, pruebas de usuario, etc. interfaz de usuario se utiliza a veces como un término general como UI, y en ocasiones la interfaz de usuario se utiliza para referirse específicamente a un diseñador visual que se especializa en interfaces de usuario.
    CIO: Director de Sistemas de Información, es el más alto ejecutivo de una empresa encargado de los sistemas de tecnología de información y sistemas informáticos que apoyan los objetivos de la empresa.
    COO: Director de Operaciones, es la persona responsable de las operaciones diarias de una empresa y por lo general reporta al CEO. El director de operaciones es el segundo en comando en una empresa, es una posición de nivel C.
    CTO: Director Técnico, es el ejecutivo de una empresa que se centra en cuestiones tecnológicas y científicas dentro de un negocio.Si le gustaría tener explicaciones de uno de nuestros consultores, por favor haga cualquier pregunta que pueda tener.

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